A analítica empresarial ou Business Analytics é um mundo tão explorado quanto incógnito pelas oportunidades que oferece e suas expectativas para o porvir, ainda por desenredar. Descubra o que é Business Analytics, um processo onde os dados são usados para muito mais do que serem interpretados, continue lendo!
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O que é Business Analytics
Para compreender totalmente a definição de Business Analytics, é importante que saiba que, supra de tudo, é uma combinação de habilidades, tecnologias e práticas.
Esse mix de qualidades é usado para examinar os dados e o desempenho de uma organização. É uma maneira de obter informações e tomar decisões baseadas em dados no porvir usando estudo estatística.
O objetivo da analítica empresarial ou Business Analytics é ordenar quais conjuntos de dados são úteis e quais podem aumentar a receita, assim porquê produtividade e eficiência.
A estudo de negócios, uma solução de gerenciamento de dados e um subconjunto de perceptibilidade de negócios, refere-se ao uso de metodologias porquê mineração de dados, estudo preditiva e estudo estatística para indagar e transformar dados em informações úteis, identificar e antecipar tendências e resultados.
Por último e mais importante, Business Analytic ajuda você a tomar decisões de negócios mais inteligentes baseadas em dados.
O Business Analytics Dashboard
- Reunião de dados: antes da estudo, os dados devem primeiro ser coletados, organizados e filtrados, seja por meio de dados voluntários ou registros transacionais.
- Mineração de dados: A mineração de dados para estudo empresarial classifica grandes conjuntos de dados usando bancos de dados, estatísticas e Machine Learning para identificar tendências e estabelecer relacionamentos.
- Identificação de associações e sequências: consiste na identificação de ações previsíveis que são realizadas em associação com outras ações ou sequencialmente.
- Mineração de texto: explora e organiza grandes conjuntos de dados de texto não estruturados para análises qualitativas e quantitativas.
- Vaticinação: analisa os dados históricos de um período específico para fazer estimativas informadas que são preditivas na regra de eventos ou comportamentos futuros.
- Estudo preditiva: a estudo preditiva de negócios utiliza uma variedade de técnicas estatísticas para gerar modelos preditivos que extraem informações de conjuntos de dados, identificam padrões e fornecem uma pontuação preditiva para vários resultados organizacionais.
- Otimização: Uma vez que as tendências foram identificadas e as previsões feitas, as empresas podem usar técnicas de simulação para testar os melhores cenários.
- Visualização de dados: proporciona representações visuais porquê tabelas e gráficos para uma estudo de dados rápida e fácil.
Estudo de negócios vs. Data Analytics
A analítica de dados ou Business Analytics é um termo universal que se refere à ciência da estudo dos dados brutos para transformá-los em informações úteis a partir das quais tendências e métricas podem ser reveladas.
Embora tanto Business Analytics porquê a analítica de dados ou Data Analytics tenham o objetivo geral de melhorar a eficiência operacional, o primeiro é especificamente orientado para usos de negócios, enquanto o último tem um foco mais espaçoso: tanto a perceptibilidade de negócios quanto o desenvolvimento de relatórios e processamento analítico (OLAP) são incluídos no escopo da estudo de dados.
A estudo de dados é caracterizada por centrar-se em questões específicas das operações empresariais.
Analítica empresarial vs Data Science
Porquê a Business Intelligence, às vezes não está simples porquê a analítica de negócios difere da ciência de dados. Ambos envolvem coleta de dados, modelagem e obtenção de diversos insights.
A diferença entre ambos é que Business Analytics é específico para questões relacionadas aos negócios, porquê custos e lucros, e pode prever o que pode suceder no porvir.
A ciência de dados é a mais ampla. O seu principal objetivo é responder a questões relacionadas com as preferências dos clientes, fatores sazonais e a geografia da empresa. Combina os dados com a geração de algoritmos e tecnologia para responder a essas perguntas.
Em suma, a ciência de dados é a ciência que estuda dados usando estatísticas, algoritmos e tecnologia. Business Analytics é o estudo estatístico de dados empresariais.
Tipos de Business Analytics
Para entender completamente o que é Business Analytics, vamos explicar quais tipos existem e porquê isso influencia a versão e o gerenciamento de dados.
1# ANÁLISE DESCRITIVA
É a versão de dados históricos e KPIs para identificar tendências e padrões. Isso permite que você tenha uma visão global do que aconteceu e do que está acontecendo, usando técnicas de reunião e extração de dados.
Muitas empresas usam análises descritivas para detalhar o comportamento do cliente e porquê direcionar esses clientes com estratégias de marketing.
2# ANÁLISE DE DIAGNÓSTICO
Se concentra no desempenho que a empresa teve no pretérito para ordenar quais elementos influenciam tendências específicas.
Para isso, se utiliza pesquisa detalhada, invenção de dados, extração de dados e interdependência para revelar a culpa de eventos específicos. Uma vez que uma compreensão da verosimilhança é alcançada e por que um evento pode ocorrer, algoritmos são usados para classificação e retorno.
3# ANÁLISE PREDITIVA
Utiliza estatísticas para prever e determinar resultados futuros usando modelos estatísticos e técnicas de tirocínio de máquina. Esse tipo de estudo normalmente usa os resultados da analítica descritiva para gerar modelos que determinam a verosimilhança de resultados específicos.
Esse tipo é frequentemente usado por equipes de vendas e marketing para prever os sentimentos de clientes específicos com base em dados das redes sociais.
4# ANÁLISE PRESCRITIVA
Esse tipo de estudo utiliza dados de desempenho para recomendar porquê mourejar com situações semelhantes no porvir. Nascente tipo de analítica empresarial não somente determina os resultados, mas também pode recomendar as ações específicas que devem ocorrer para ter o melhor resultado verosímil.
Esse tipo de estudo empresarial costuma ser usado para conciliar várias opções às necessidades em tempo real do consumidor.
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